DATA GOVERNANCE

¿Qué es Data Governance?

Es una disciplina emergente con una definición de evolución. La disciplina encarna una convergencia de calidad de datos, administración de datos, políticas de datos, administración de procesos de negocio y gestión de los riesgos que rodean el tratamiento de los datos en una organización. A través de la gestión de datos, las organizaciones buscan ejercer control positivo sobre los procesos y métodos utilizados por sus mayordomos de datos y los custodios de datos para manejar datos.

Gestión de datos es un conjunto de procesos, lo que garantiza que los datos importantes activos formalmente se administran en toda la empresa. Gestión de datos garantiza que los datos pueden confiar y que las personas puedan hacerse responsables de cualquier evento adverso que ocurre debido a la calidad de los datos baja. Trata de ubicar personas a cargo de la fijación y la prevención de problemas con los datos para que la empresa puede ser más eficaz. Gestión de datos también describe un proceso evolutivo para una empresa, alterar la forma de la compañía de pensar y la configuración de los procesos para manejar información, por lo que puede ser utilizada por toda la organización. Es acerca del uso de tecnología cuando sea necesario en muchas formas para ayudar a ayudar al proceso. Cuando las empresas desean, o que son necesarios, para hacerse con el control de sus datos, facultar a sus personas, establecer procesos y obtener ayuda de la tecnología para hacerlo.

Metodologías asociadas a Data Governance

Gobierno pasivo de datos

La administración pasiva de los datos consiste en una recopilación de informes y métricas, que se utilizan para evitar interrupciones en los procesos empresariales. Con la administración pasiva de los datos, puede supervisar, medir y gestionar la calidad de los datos según los requisitos del proceso empresarial.

Administración dirigida de datos

La administración dirigida de los datos es una nueva manera de dirigir el proceso de creación de datos maestros y las tareas de mantenimiento en todos los departamentos y para todos los usuarios desde el principio y hasta el final. Se trata de un motor de flujo de trabajo para los procesos empresariales para administrar los datos maestros en un entorno de ERP, sin necesidad de personalización ni de códigos.

Administración activa de datos

La administración activa de los datos convierte la gestión de datos maestros en un proceso empresarial. Se trata de un firewall para los datos maestros e incluye aplicaciones dinámicas y habilitadas para la Web que permiten que los usuarios empresariales autoricen, analicen y aprueben los cambios realizados en los datos maestros de ERP de manera conjunta.

¿Dónde se debe aplicar un software de Calidad de Datos?

Las organizaciones  aplican productos de calidad de datos en muchos entornos diferentes, porque los datos cambian de uno a otro rápidamente y a menudo se reutilizan o son capturados a través de sistemas diferentes. Los procesos de calidad de datos se incluyen habitualmente en:

• Sistemas CRM: Como fundamento de una visión unificada de los clientes.
• Sistemas ERP: Para eliminar los errores en las transacciones, especialmente antes de que la información se replique en otros sistemas.
• Data Warehouses: Para hacer cumplir los estándares e integrar los datos de las aplicaciones fuente.
• Comercio Electrónico: Para garantizar que la información que entra en los sistemas empresariales sea exacta y completa desde el principio.
• Arquitecturas Orientadas a los Servicios (SOA): Para ofrecer estándares reutilizables, basados en reglas, que puedan incorporarse en procesos de negocios complejos en tiempo real.
• Integración de Datos: Reduciendo riesgos involucrados en la consolidación de grandes volúmenes de datos y migraciones de un sistema a otro.

Las organizaciones a menudo comienzan abordando el problema de la Calidad de  Datos dentro de un sistema o aplicación conocido por tener mal los datos o como parte de otro proyecto de sistemas. Los beneficios más altos se obtienen cuando los mismos procesos de calidad de datos se van expandiendo posteriormente a todos los sistemas fuentes que reciben información nueva.

• Calidad de Datos asociada a un proyecto de integración

-        DWH-BI

-        CRM

-        Data Mining

-        Migración

-        Consolidación

-        Sincronización

• Entorno Financiero
• Entornos de  Marketing
• Sistemas de Información Geográfica
• Gestión de Datos Maestros

10 CASOS EN DONDE SE APLICARUIA EL DATA GOVERNANCE

1.- Para la realización de los RFC para que no existan duplicados en las claves ya que son muy importantes para la economía del país mediante las aportaciones fiscales.

2.- Para la corrección en una base de datos la cual consiste en un reemplazo de un registro erróneo por uno correcto, esto es importante para evitar información falsa.

3.- En la limpieza de datos del INEGI ya que constantemente hay cambios de dirección la cual se debe de corregir constantemente, esto ayudara a tener una buena estandarización y enriquecimiento de datos.

4.- Para llevar el control de entradas en una empresa ya que para el departamento de recursos humanos y así poder llevar una buena administración del mismo.

5.- En una agencia de autos ya que se debe de monitorizar, medir, hacer pruebas y si en dado caso reportarlo en la base de datos de la agencia para llevar un control adecuado de los autos y así no tener problemas al venderlo.

6.-  Para mejorar la calidad de servicio en una aerolínea para conocer el historial del cliente y así no tener  una mala relación con el cliente ya que esto permite tener pérdidas y puede disminuir las oportunidades de obtener clientes.  

7.- En institución bancaria para tener un control de tus clientes para poder identificar los clientes potenciales tus mejores clientes para así mantenerlos al tanto y ofrecerles paquetes que sean tentadores para ellos.

8.- Para controlar la red local en una empresa mediante la seguridad de las VLANS ya que en este caso podemos mantener controlados a los usuarios, sin que estos alteren o tengan información que no les corresponde o de otras áreas, todo esto es mantener una VLAN por cada área en la empresa.

9.- En una escuela para tener controlados los datos del alumno y así poder informar a familiares sobre la situación escolar del mismo.

10.- Secretaria de hacienda para tener un control de todos los contribuyentes saber quiénes son los ciudadanos que pagan quienes no pagan para tener datos completos de sus salarios ingresos información confidencial de sus gastos y percepciones monetarias para explotarlos eficientemente.

 EMPRESAS EN DONDE ESTA EL DATA GOVERNANCE

Cloud Security Alliance

2.       Novell

3.       Trillium Software System: Perfilado, Calidad y Gobierno de Datos

4.       Datos Popular Almacenamiento Software

5.       WhereScape

6.       Sybase IQ

7.       EHDP